+7-495-680-99-71
public@akc.ru
+7-495-680-89-87

На главнуюНаписать намКарта сайта

Дифференциальная диагностика острых кишечных инфекций

Дифференциальная диагностика острых кишечных инфекций

Дифференциальная диагностика острых кишечных инфекций

В учебном пособии представлены современные подходы к дифференциальной диагностике различных по этиологии острых кишечных инфекций с учетом основных синдромов этой группы инфекций и применяемых на раннем этапе диагностики клинико-лабораторных диагностических мероприятий. Подробно изложены возможности дифференциальной диагностики с наиболее часто встречаемой терапевтической, хирургической, акушерско-гинекологической патологией. Даны алгоритмы диагностики и практические рекомендации по применению современных диагностических мероприятий. Учебное пособие предназначено для ординаторов, обучающихся в системе высшего образования по специальности «Инфекционные болезни», «Акушерство и гинекология», «Терапия», «Хирургия».


Электронное издание «Дифференциальная диагностика острых кишечных инфекций» (бесплатно). Скачать номера в формате PDF.
  • ПодпискаЗдоровье и образование в XXI веке. Электронный научно-образовательный вестник
  • ПодпискаВестник ИРЯиК МГУ. Филология. Культурология. Педагогика. Методика
  • ПодпискаУправление качеством в нефтегазовом комплексе
  • ПодпискаЛичность. Культура. Общество
  • ПодпискаМир безопасности
  • ПодпискаФилософия и общество
  • ПодпискаИсторическая психология и социология истории
  • ПодпискаКондратьевские волны
  • ПодпискаИнформационно-управляющие системы
  • ПодпискаНаука и жизнь
  • ПодпискаВестник детско-юношеского туризма
  • ПодпискаСтудия Антре
  • ПодпискаБудь здоров! - 100 страниц о самом главном
  • ПодпискаЭкологический вестник России
  • ПодпискаКачественная архитектура

30.05.2024Все новости

Почта России внедряет технологии искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов доставки

Почта России и Фонд «Сколково» заключили соглашение о внедрении интеллектуальной системы моделирования почтовых потоков с 2024 по 2026 год. Данная система, основанная на технологии искусственного интеллекта, способна прогнозировать почтовые потоки на различных этапах логистической цепи. Основываясь на этих прогнозах, она определяет оптимальный маршрут доставки для конечного получателя. В перспективе это позволит Почте России сократить время доставки за счет уменьшения количества лишних транспортных узлов.

подробнее »

ПОДПИСКА НА ЖУРНАЛЫ И ГАЗЕТЫ ON-LINE1

Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie.
Подробнее можно ознакомиться на странице политики конфиденциальности и политики обработки персональных данных.

Загрузка...
Загрузка...