ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ОБУЧЕНИЯ ИНС С ПОМОЩЬЮ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ БАНКОВ НА БАЗЕ ДЕМОПРИМЕРА ПРОГРАММЫ DEDUCTOR

Рассмотрено решение задачи кластеризации банков в имитационной табличной модели нейронной сети Кохонена по алгоритму LUCA («обучение с помощью клеточных автоматов» - Learning by Using Cellular Automata) и аналитической платформе Deductor.

Вы можете купить электронную версию издания «ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ОБУЧЕНИЯ ИНС С ПОМОЩЬЮ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ БАНКОВ НА БАЗЕ ДЕМОПРИМЕРА ПРОГРАММЫ DEDUCTOR». После оплаты (для архивов) оно будет доступно в Личном Кабинете в разделе «Электронные издания». В случае оформления подписки, издание будет доступно по мере поступления от издателя. Формат PDF/HTML online. Стоимость — от 90.00 руб.